在互联网的推动和驱使下,大量的网络信息数据需要处理和管理。具体来说,也就是
大数据的管理。相较于稳定,企业更关心的是敏捷性和创新性,通过
大数据技术,可以帮助公司及时实现这一愿望。
大数据分析不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更新,而且还具有预测未来发展趋势的能力,使企业占据有竞争力的优势。
大数据席卷了全球,并带来了惊人的利益,这一力量无需多说。
大数据使IBM、亚马逊等全球顶尖公司受益,这些公司通过利用大数据开发一些前沿的技术,为客户提供高端服务。
在戴尔开展的一项调查中显示,采用大数据、云计算以及移动战略的企业中,优势更加明显,也就是,这些企业中有53%采用
大数据起步较晚或者尚未采用,在这一结果令人惊讶不已。
虽然
大数据尚处于初级阶段,但通过在处理过程中,融合这一理念,将为企业赢得50%的利润。显然,在如今的商业中,大数据显现的惊人优势并不亚于石油或煤炭带来的利益。全球著名的咨询公司Gartner公司对暗数据的定义是“组织在正常业务活动过程中收集、处理和存储的信息资产,通常不能用于其他目的”。然而,
大数据系统的出现使得这些公司能够将尚未开拓的数据投入使用,并从中提取有意义的信息。过去没有被认可或认为毫无用处的数据突然成为公司的财富,这一点令人惊讶不已。通过大数据分析,这些公司可以加快流程,从而降低运营成本。
我们目前处于数据驱动型经济中,如果无法分析当前或未来的趋势,任何组织都无法生存下去。抢夺数据已经成为决定下一步行动方案的关键。客户逐渐成为所有组织的焦点,对于及时满足客户的需求这一任务非常迫切。只有在强大的软件支持下,业务战略才有可能会支撑和加速业务运营。这最终促成了强大的
大数据技术的需求,可以以许多方式使组织受益。